借阅行为大数据应用于高校图书馆服务创新的路径分析

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文章利用数据挖掘工具Weka的聚类分析和Apriori关联规则两种算法,对笔者所在院校图书馆读者借阅行为大数据进行分析。通过挖掘不同年级、专业读者的借阅行为特征,将算法分析结果应用于馆藏空间的改造、服务形式的创新及服务内容的延伸等方面。从数据资源利用角度为高校图书馆创新服务模式探索新路径。
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