论文部分内容阅读
随着Internet的普及,对基于内容的敏感图片过滤技术的研究已经成为新的研究热点。在敏感图片过滤中关键部分之一是肤色检测。本文针对目前普遍采用的肤色检测算法中存在的问题,提出了基于人脸和人体的位置信息动态确定检测肤色的算法。首先运用AdaBoost算法进行人脸检测;其次在人脸信息的基础上建立了人体模型,实现了人体的初步定位;最后针对传统肤色算法的不足提出了绝对位置信息、相对位置信息算法,使每个像素都可根据人脸和人体信息动态调整肤色算法的阈值。实验证明该方法是可行的、有效的,尤其对人脸比例较大、类肤