【摘 要】
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随着教育信息化的迅速发展,音频情报数据在E-learning情报系统的应用以惊人的速度得到普及。如何将信息以可视化方式呈现给用户以减轻其认知负荷,是E-learning情报系统面临的
【机 构】
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北京市计算中心,北京理工大学计算机学院,湖南省科学技术信息研究所,北京市科学技术情报研究所
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随着教育信息化的迅速发展,音频情报数据在E-learning情报系统的应用以惊人的速度得到普及。如何将信息以可视化方式呈现给用户以减轻其认知负荷,是E-learning情报系统面临的主要问题。文章的主要目标是设计与实现基于t-SNE算法的应用于鸟类辨识教育E-learning平台的数据可视化系统。该系统首先获得各种鸟类的叫声,并对获得的声音进行预处理降噪,再通过STFT算法提取声音特征,并对得到的声音特征矩阵进行向量化,最后,用t-SNE算法进行降维,从而实现数据的可视化。
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