【摘 要】
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大数据时代高等教育的培养质量预测具备了科学化和数据化的技术基础,本研究是基于某农业高校非全日制硕士培养质量数据(2015年-2019年),培养过程质量数据主要采集了非全日研
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大数据时代高等教育的培养质量预测具备了科学化和数据化的技术基础,本研究是基于某农业高校非全日制硕士培养质量数据(2015年-2019年),培养过程质量数据主要采集了非全日研究生个体入学信息、研究生课程成绩、专业课信息、科研论文情况、开题报告成绩、中期考核等情况.通过大数据技术对非全日制研究生培养质量数据的分析,建立多个维度非全日制研究生画像模型,并用2019级非全日制研究生的数据进行验证,预测其接下来的学业表现,根据整个画像模型观察监测数据是否产生偏离,如果产生偏离会对研究生情况进行预警,从而保证非全日研究生顺利完成学业.
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