【摘 要】
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[目的]探索适合社区居民糖尿病筛查经济且高效的方法。[方法]在2007年上海市闵行区社区40岁以上无糖尿病史人群流行病学调查资料的基础上,建立危险因素评分模型及BP人工神经
【机 构】
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上海市闵行区疾病预防控制中心慢性病防制科; 上海市疾病预防控制中心糖尿病防制科;
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[目的]探索适合社区居民糖尿病筛查经济且高效的方法。[方法]在2007年上海市闵行区社区40岁以上无糖尿病史人群流行病学调查资料的基础上,建立危险因素评分模型及BP人工神经网络模型,并比较两者的筛查效度和效益。训练组(1970人)用于危险因素评分模型及BP人工神经网络模型的建立;测试组(1977人)用于验证两种模型筛查的真实性和可靠性,并对两种模型的效率和效益进行比较。[结果]当以危险因素的累计分值<27作为判别阈值时,危险因素评分模型的灵敏度为63.64%,特异度为72.28%;当以网络输出值为≥0.16作为判别阈值时,BP人工神经网络2型糖尿病(T2DM)模型的灵敏度为71.82%,特异度为63.60%。危险因素评分模型发现每例T2DM或糖调节受损(IGR)患者的花费为24.29元人民币;BP人工神经网络模型为27.04元人民币。[结论]两种筛查方法在筛查效度上差异不大;在效益上,BP人工神经网络模型发现1例T2DM或IGR患者的成本比危险因素评分模型增加了11.32%;且危险因素评分模型更易于操作,适合在基层日常应用。
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