【摘 要】
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研究随机事件条件下单条公交线路不同运营时段内的发车间隔确定方法．对该公交系统中的相关随机事件做了基本假设，依此建立了以社会福利最大为目标函数的多时段发车间隔优化随机
【机 构】
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北京交通大学交通运输学院,北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室
【基金项目】
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国家“八六三”计划项目(2006AA11Z203);霍英东基金项目(104007);北京交通大学重点基金资助项目(2006XZ004)
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研究随机事件条件下单条公交线路不同运营时段内的发车间隔确定方法．对该公交系统中的相关随机事件做了基本假设，依此建立了以社会福利最大为目标函数的多时段发车间隔优化随机期望值模型．由于该模型的目标函数为不连续函数，其不连续点发生在运营时段改变之时，因此设计了混合智能求解算法，其中嵌人了随机模拟、神经网络和遗传算法．并采用一个算例讨论了该发车间隔确定模型的有效性及求解算法的效率．该混合智能算法在求解随机期望值模型时效率较高，但容易陷入局部最优解．
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