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HOC与EMD结合的齿轮损伤检测研究

来源 :仪器仪表学报 | 被引量 : 6次 | 上传用户：hlxc8k

【摘 要】

：

结合高阶累积量(HOC)与经验模态分解(EMD)方法的各自优点,提出了一种新的HOC与EMD相结合齿轮损伤故障检测方法。将采集到的齿轮系统信号先通过经验模态分解方法分解成3层不同频段信号,将各频率段的特征信号进行粗略分离,再对每一层信号进行高阶累积量谱分析,抑制了系统噪声,突出信号的损伤与故障特征。据此分别对在4级转速300 r/min、900 r/min、1200 r/min、1500r/min

【作 者】

：

曹精明 邵忍平 胡文涛 

【机 构】

：

西北工业大学机电学院

【出 处】

：

仪器仪表学报

【发表日期】

：

2011年04期

【关键词】

：

经验模态分解 高阶累积量 损伤检测 故障诊断 齿轮系统 empirical mode decomposition（EMD） higher order cumul 

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结合高阶累积量(HOC)与经验模态分解(EMD)方法的各自优点,提出了一种新的HOC与EMD相结合齿轮损伤故障检测方法。将采集到的齿轮系统信号先通过经验模态分解方法分解成3层不同频段信号,将各频率段的特征信号进行粗略分离,再对每一层信号进行高阶累积量谱分析,抑制了系统噪声,突出信号的损伤与故障特征。据此分别对在4级转速300 r/min、900 r/min、1200 r/min、1500r/min下采集到的各自6种信号:无故障信号、齿根短裂纹故障信号、齿根长裂纹故障信号、分度圆短裂纹故障信号、分度圆

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