【摘 要】
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随着高速铁路发展,动车组稳定性问题愈发严重。采用自适应小生境遗传算法,优化某动车组综合稳定性,分析多参数综合影响下的参数灵敏度。首先建立动车组动力学模型,选取不同锥度轮轨关系,分析车辆稳定性。根据小生境遗传算法,设置综合稳定性目标函数,设计计算流程,对影响稳定性较大的悬挂参数进行优化,最终获得三组均优于原参数的最优参数组合。分析各参数灵敏度发现,横向减振器阻尼主要影响横向平稳性;抗蛇行减振器等效刚度主要影响一次蛇行;抗蛇行减振器卸荷力与卸荷速度对一次蛇行与二次蛇行影响较大。因此,优化车辆稳定性最有效的措施
【机 构】
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西南交通大学交通运输与物流学院,西南交通大学机械工程学院,中车青岛四方机车车辆股份有限公司技术中心转向架开发部
【基金项目】
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四川省科技计划项目(2018RZ0105)。
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随着高速铁路发展,动车组稳定性问题愈发严重。采用自适应小生境遗传算法,优化某动车组综合稳定性,分析多参数综合影响下的参数灵敏度。首先建立动车组动力学模型,选取不同锥度轮轨关系,分析车辆稳定性。根据小生境遗传算法,设置综合稳定性目标函数,设计计算流程,对影响稳定性较大的悬挂参数进行优化,最终获得三组均优于原参数的最优参数组合。分析各参数灵敏度发现,横向减振器阻尼主要影响横向平稳性;抗蛇行减振器等效刚度主要影响一次蛇行;抗蛇行减振器卸荷力与卸荷速度对一次蛇行与二次蛇行影响较大。因此,优化车辆稳定性最有效的措施
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