【摘 要】
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提出了基于遗传算法的均热炉装炉出炉调度方法，并在调度目标中增加了对装炉优先级和过均热禁忌度等因素的考虑。仿真结果表明，该调度结果优于目前普遍使用的调度方法。这种方法
【机 构】
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上海交通大学自动化系,宝钢技术中心自动化所
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提出了基于遗传算法的均热炉装炉出炉调度方法，并在调度目标中增加了对装炉优先级和过均热禁忌度等因素的考虑。仿真结果表明，该调度结果优于目前普遍使用的调度方法。这种方法能减轻调度人员劳动强度，并在一定程度上改善均热炉生产调度的性能。
A new method based on genetic algorithm is proposed, which is based on genetic algorithm, and the factors such as the priority of loading and the taboo degree of over-heat are added into the scheduling target. Simulation results show that the scheduling result is superior to the commonly used scheduling method. This method can reduce the labor intensity of dispatchers, and to a certain extent, improve the performance of the production schedule of soaking furnaces.
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