【摘 要】
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基于词汇树的词袋模型(Bag-of-Words)表示算法是目前图像检索领域中的主流算法.针对传统词汇树方法中空间上下文信息缺失的问题,提出一种基于空间上下文加权词汇树的图像检索
【机 构】
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信息工程大学信息系统工程学院郑州450002
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基于词汇树的词袋模型(Bag-of-Words)表示算法是目前图像检索领域中的主流算法.针对传统词汇树方法中空间上下文信息缺失的问题,提出一种基于空间上下文加权词汇树的图像检索方法.该方法在词汇树框架下,首先生成SIFT点的空间上下文信息描述.然后利用SIFT点间的空间上下文相似度对SIFT间的匹配得分进行加权,得到图像间的相似度.最后,通过相似度排序完成图像检索.实验结果表明,该方法能够大幅度提高图像检索的性能,同时,对大规模图像库有较好的适用性.
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