基于遗传算法的机床半主动隔振系统多目标优化

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建立机床半主动隔振系统2自由度机床力学模型,以导轨中点加速度最小化为评价函数,并考虑若干约束条件,编制具有基因库和E算子的遗传算法软件包Ga205E,对机床隔振系统主动元件和被动元件的多个参数进行优化.优化结果表明:对于2自由度机床隔振系统多目标优化问题,用遗传算法求解是高效的,同时也是全局收敛的.
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