【摘 要】
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城市黑臭水体遥感分级识别对于黑臭水体的监管及治理具有重要作用。针对目前黑臭水体遥感识别算法无法对河流黑臭程度分级这一问题,在沈阳市建成区内开展野外实验,对比分析一般水体、轻度黑臭水体和重度黑臭水体的反射率光谱差异,利用绿波段反射率的基线差值与红波段反射率之比,提出了一种城市黑臭水体遥感分级指数BOCI(Black and Odorous water Classification Index)模型。
【机 构】
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西南交通大学地球科学与环境工程学院,四川成都 611756;中国科学院遥感与数字地球研究所,北京 100094;中国科学院遥感与数字地球研究所,北京,100094;西南交通大学地球科学与环境工程学院,
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城市黑臭水体遥感分级识别对于黑臭水体的监管及治理具有重要作用。针对目前黑臭水体遥感识别算法无法对河流黑臭程度分级这一问题,在沈阳市建成区内开展野外实验,对比分析一般水体、轻度黑臭水体和重度黑臭水体的反射率光谱差异,利用绿波段反射率的基线差值与红波段反射率之比,提出了一种城市黑臭水体遥感分级指数BOCI(Black and Odorous water Classification Index)模型。首先采用实测光谱数据对BOCI模型检验,并将其与改进后归一化比值模型进行对比,结果表明,BOCI模型具有
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