【摘 要】
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针对无法利用一种熵特征能完整提取中介轴承故障时频特征的问题,根据信息熵融合理论,选取非线性动力学参数熵作为特征,提出了基于EMD熵特征融合的中介轴承故障特征提取方法.
【机 构】
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沈阳航空航天大学辽宁省航空推进系统先进测试技术重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金（项目编号：11702177）
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针对无法利用一种熵特征能完整提取中介轴承故障时频特征的问题,根据信息熵融合理论,选取非线性动力学参数熵作为特征,提出了基于EMD熵特征融合的中介轴承故障特征提取方法.首先,通过实验台模拟航空发动机中介轴承的工作环境,对不同故障类型的轴承进行大量实验,采集其声发射信号,利用EMD分解声发射信号为窄带的IMF分量,提取EMD熵特征;然后,利用KPCA对提取的熵特征进行融合降维,得到更能代表轴承故障的互补特征;最后,融合的特征通过SVM进行模式识别.实验结果与分析验证了本文方法可以很好的提取中介轴承的故障特征.
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