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目前常用的油藏资源量预测模型－发现过程法模型在其理论上存在着缺陷；在应用过程中存在着因经验性和随意性进而产生的多解性。利用油藏发现序列的Bayes分析方法预测区带资源量，克服了传统的发现过程法的缺点。应用两个计算实例充分证实了Bayes分析方法的可靠性。
利用Bayes分析方法预测区带资源量
【摘 要】
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目前常用的油藏资源量预测模型－发现过程法模型在其理论上存在着缺陷；在应用过程中存在着因经验性和随意性进而产生的多解性。利用油藏发现序列的Bayes分析方法预测区带资源量，
【机 构】
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胜利石油管理局采油工艺研究院,石油大学石油资源科学系
【出 处】
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石油大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2000年5期
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