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随着深度学习在计算机视觉任务中取得巨大成功,此技术也被应用到医学图像分析领域。本文总结与医学图像分析相关的深度学习模型,并概述了这些模型在医学图像分类、检测、分割和配准方面的应用成果,具体涉及到神经、视网膜、肺、数字病理学、乳腺、肌骨骼等方面的图像分析任务。本文最后还总结了目前与医学图像分析相关的深度学习研究现状,并对未来研究面临的挑战和应努力的方向进行了讨论。