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随着模式识别和计算机视觉的发展,根据人脸图像自动进行年龄估计在人机交互、安全监控和娱乐等领域已经成为一个非常热门的话题。针对特征冗余及对所提取特征不能充分利用的问题,构建一种基于单模型集成的神经网络框架(Age Estimation Framework Based on Single-Model Integration,AEF-SMI)。首先使用5×5、3×3和2×2的级联卷积核提取丰富的空间结构信息,连接不同卷积核组成不同通道,通过集成不同通道获取不同深度卷积激活特征,使网络框架获取高层的语义信息