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针对Perona和Malik各向异性扩散方程不能保留细节边缘的缺点，提出了一个基于形态学算子的各向异性扩散方程．新的各向异性扩散方程在计算扩散系数时，不只是考虑了图像的梯度，还考虑了二阶导数，并在作用形态学闭开算子后的图像上估计各阶导数．这样，该算子不但能够有效地去除噪声，还能保持图像中的尖峰和窄边缘，从而更好地保持边缘位置．实验结果表明用该算子处理后的图像具有较高的清晰度和对比度．而且该算子对于高斯白噪声图像的处理效果也相当理想．