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对发酵过程中串联结构、并联结构、串并联结构混合神经网络模型的结构和训练方法进行了分析、对比研究 ,并提出了一种训练方式更简单的混合神经网络模型 仿真结果表明 ,混合神经网络模型比标准的神经网络模型建模精度高、泛化能力强
发酵过程混合神经网络建模方法比较
【摘 要】
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对发酵过程中串联结构、并联结构、串并联结构混合神经网络模型的结构和训练方法进行了分析、对比研究 ,并提出了一种训练方式更简单的混合神经网络模型 仿真结果表明 ,混合
【机 构】
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天津大学系统工程所
【出 处】
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山东工业大学学报
【发表日期】
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2001年03期
【基金项目】
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山东省自然科学基金资助课题 (编号 :Q99B0 1)
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