【摘 要】
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文中在传统遗传算法的基础上提出了一种更加有效的采用配种思想的改进遗传算法。通过在交叉操作中引进局部优化中的梯度信息,显著的加快了该改进遗传算法的收敛过程。为了得
【机 构】
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中国船级社秦皇岛分社,中海工业江苏有限公司,中国船级社天津分社
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文中在传统遗传算法的基础上提出了一种更加有效的采用配种思想的改进遗传算法。通过在交叉操作中引进局部优化中的梯度信息,显著的加快了该改进遗传算法的收敛过程。为了得到合理的含有梯度信息的局部优化,本文着重研究了如何用个体的二进制编码来改进交叉操作,并通过三个结构优化算例证明了改进后的遗传算法能得到比传统的遗传算法更优的优化解,且迭代次数大为减小,最有效的实现了船舶结构优化设计的目的。
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