【摘 要】
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目的实现LCD显示器RGB颜色空间到颜色光谱高效的特征化。方法利用主成分分析法对光谱数据进行降维处理以及借助RBF神经网络研究输入变量数据范围、视觉加权函数和颜色数量对
【机 构】
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上海出版印刷高等专科学校,上海理工大学,上海致彩实业有限公司
【基金项目】
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上海市教育发展基金会和上海市教育委员会“晨光计划”(18CGB09),“柔版印刷绿色制版与标准化实验室”招标课题(ZBKT201809),“柔版印刷绿色制版与标准化实验室”资助项目(LGPSFP-01,LGPSFP-02)
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目的实现LCD显示器RGB颜色空间到颜色光谱高效的特征化。方法利用主成分分析法对光谱数据进行降维处理以及借助RBF神经网络研究输入变量数据范围、视觉加权函数和颜色数量对特征化模型的精度影响。结果主成分个数为6时可以很好地保留光谱原来的信息;输入变量范围为0到2.55,CIE1931视觉函数作为加权函数,颜色数量为364时特征化精度高,客观验证99个颜色转换的平均色差为0.36,最大色差为1.59,总样本的平均色差为0.17。结论输入变量数据范围对模型影响最大,视觉加权函数和颜色数量次之,因此在特征化时要考
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