【摘 要】
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随着Web2.0的逐步发展,海量用户生成的图像信息充斥于各大网络平台,图像自动标注技术逐步成为图像检索以及图像理解的关键问题之一。该文主要通过对现有图像自动标注方法的文
【基金项目】
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2015年度国家社会科学基金规划项目“跨媒体用户生成内容情感倾向挖掘及其应用研究”(项目编号:15BTQ043)
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随着Web2.0的逐步发展,海量用户生成的图像信息充斥于各大网络平台,图像自动标注技术逐步成为图像检索以及图像理解的关键问题之一。该文主要通过对现有图像自动标注方法的文献进行收集和整理,在比较、分析各种方法相关理论和实现技术的基础上,对图像自动标注方法研究进展进行评述;并归纳了各种方法的优势与不足。得出结论:图像自动标注方法和图像处理技术仍然需要从机器学习方面进一步的研究与改进,且可以从图像信息的标注拓展到视频信息的标注。
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