论文部分内容阅读
摘 要：当下很多工厂为了对自身效率进行提升，都进行了管理系统的升级，也就是更加设备的、程序更加智能化。只有当处于主导地位的理论较为科学时，其指导才能明确，各部分才能相互配合。但现在依旧有许多工厂，去服装制造厂管理存在问题以及不足，从而导致生产混乱、效率低下等状况的出现。因此笔者认为服装制造业的管理体系也需要不断智能化，这无论从质量，安排，还是效率上都会有一定收获。
关键词：服装制造业;工厂智能管理系统;设计方案
全文以旧式的服装制造业工厂的管理系统的不足为基础，例如：生产混乱、资源分配缺失等，凸出管理系统进行优化改革的重要，以及对其运用之后的效果、及对整个生产的优化进行分析和总结。希望能有一定的借鉴运用，对阅读者有一定的启发。
1 对服装制造业工厂管理优化的原因
旧式的服装制造业工厂要求工人在完成工作后并一张纸质表上面进行工作的记录，最后一天生产完成后再由专门人员进行收集记录，并且将所有内容录入电脑。可以不仅工作的繁重，加大工作人员压力，更加大了工厂的成本同时效率低下。除此之外，每个订单的生产数量以及状况都需要一周统计一次然后进行展示，这种情况下无法得知每一个订单的详细情况、相关状况，只能从大体上进行浅层的了解。由此可见旧式服装制造业工厂管理系统存在极大的缺陷，需要通过智能化以及不断优化来对整个工厂进行调整，令其管理更为便利的同时效率也能被保障。
2 管理系统的功能
服装制造业工厂的智能管理系统一般存在七大功能，即：数据管理功能，产能管理功能，订单管理功能，计划管理功能，车间管理功能，报工管理功能和报表管理功能。这就使得各项工作的分配、管理，甚至是对数据的分析处理更为直接而便利。也将能够为员工、生产提供工作日历，甚至进行产量与质量的统计。同時，其具有特殊的安排工作的功能，可以根据员工个人优势或者是根据流程进行安排。除此之外，对生产进行反馈、报工，可以让信息清晰，方便查找，有利于整体工作。
3 管理系统的运作
从数据导入上看，主要进行数据导入导出以及对数据的管理。而基础数据大概可以分为工厂的部门表、工序和工价表以及员工的编制表三个。他们分别进行对工厂、员工信息的记录;或者记录各个产品的价格以及流程，令工人施工时有所目标和依据;同时还会对工作人员的信息就行分析并且分配，这对管理是极为便利的。而从产能模块看来，工厂会设置不同工作处以及计划方案来对工作进行安排，产业管理得到也是整个生产过程效率提升的最核心内容。通过对日历的建设与工期相配合，整个生产的状态也都会有所调整。例如，通过对工作人员工作时间来计算最终产能，从而寻找到最佳的安排。而从派工上看，可以真正地做到将所需产品与具体个人结合，人机流程比传统分配更能对资源进行合理分配，从而对效率有所提升。
4 管理系统的实施
在对智能化管理进行运用之前，工厂存在许多不足和问题。例如，第一，销售订单容易被积压，因为没有有效管理所以对工厂的整体状态很难做到全面认识，所以可能在接单时过于盲目，或者是计划安排存在问题而导致销售订单存在积压的现象。第二，安排不合理导致一部分工人无事可做，过去的派工缺乏分析和程序，很有可能出现分配不当的状况，而任务的安排不合理就会导致部分人员过于忙碌，相反部分人员无事可做。所以在服装制造业工厂中必须运用科学的智能化的管理系统，从而对生产中存在的问题进行有效的解决。而在对智能化的管理技术运用之后将会产生极大的变化。第一，数据，排程模块进行相互的配合，可以使得订单能够被明确有效的管理因而计划的设计也将较为合理，可以很大程度上改变订单积压这一现象。第二，产能，派工模块相互配合时，就能进行合理的安排，很多时候都能够进行最佳的配置，不存在过于忙碌，空闲的状况，这也将极大程度的提高整个工厂的资源的利用率。系统的报工，报表模块相互配合时能够对整个工厂的状态进行控制、监控，并且可以随时查看，也就能够对每一个生产过程、细节都有一个详细的了解，这无论是在资源安排还是在大局的掌控上都会有极大的提升。
5 服装制造业工厂智能管理体系的优化
服装制造业工厂智能程度可以通过其管理系统、平台软件所体现。管理智能化时就可以直接录入并且完成报工排工等一系列问题。但是整个生产过程并不是万无一失的，其中很有可能出现部分效率问题亟待解决。例如，对RFID技术运用进行之后可能出现数据库产生问题从而对其效率进行干扰。这些问题常会遇见，需要及时解决，否则生产将被极大程度干扰。因此，如果要想令智能管理系统处于高效状态，需要从软件带来的弊端以及生产流程的干扰两方面进行分析解决。当所以问题都被解决之后，服装制造业工厂的智能管理系统也将被优化。
6 结语
由上文可知，当下经济快速发展状态下，各行业也面临许多难题，要想于众多同业中有所突出，就需要不断进行改革、改进。例如在服装制造业工厂，其管理系统的改善急不可待，这不仅能从其成本上有所降低，更大大减轻了相关工作人员的压力，也对整体的工作、生产效率将会有极大的提升。
参考文献：
[1] 王晶，荣超.基于精益生产方式与约束理论的企业过程动态改进[J].北京航空航天大学学报（进会科学版），2001，14（3）：31-35.
[2] 杜战其.基于JIT的生产计划与控制方法研究[J].科技情报开发与经济，2015，15（19）：134-136.
[3] 朱华刚，周祥龙，吴永刚.简单可靠实时传送UDP协议的研究和应用[J].水雷战与舰船防护，2010，18（3）50-53.
[4] 谢碁，殷亚凤，陈瞒，陆桑璐，陈道蓄. RFID数据管理：算法、协议与性能评测[J].计算机学报，2013，36
（03）：457-470.
[5] 丁未.工业WEB化进程：传感框架与智能工厂集成技术的演进[J].中国仪器仪表，2014（09）：23-26.
[6] 梁冬青，董良遇，刘进.面向订单生产和市场预测型的工厂产能评估与改进策略研究[J].成组技术与生产现代化，2016（03）：44-49.
作者简介：陈寒佳（1980—），女，江苏无锡人，硕士，毕业于江南大学服装设计与工程专业，无锡太湖学院讲师，研究方向：服装设计，服饰色彩，面料再造设计。
关键词：服装制造业;工厂智能管理系统;设计方案
全文以旧式的服装制造业工厂的管理系统的不足为基础，例如：生产混乱、资源分配缺失等，凸出管理系统进行优化改革的重要，以及对其运用之后的效果、及对整个生产的优化进行分析和总结。希望能有一定的借鉴运用，对阅读者有一定的启发。
1 对服装制造业工厂管理优化的原因
旧式的服装制造业工厂要求工人在完成工作后并一张纸质表上面进行工作的记录，最后一天生产完成后再由专门人员进行收集记录，并且将所有内容录入电脑。可以不仅工作的繁重，加大工作人员压力，更加大了工厂的成本同时效率低下。除此之外，每个订单的生产数量以及状况都需要一周统计一次然后进行展示，这种情况下无法得知每一个订单的详细情况、相关状况，只能从大体上进行浅层的了解。由此可见旧式服装制造业工厂管理系统存在极大的缺陷，需要通过智能化以及不断优化来对整个工厂进行调整，令其管理更为便利的同时效率也能被保障。
2 管理系统的功能
服装制造业工厂的智能管理系统一般存在七大功能，即：数据管理功能，产能管理功能，订单管理功能，计划管理功能，车间管理功能，报工管理功能和报表管理功能。这就使得各项工作的分配、管理，甚至是对数据的分析处理更为直接而便利。也将能够为员工、生产提供工作日历，甚至进行产量与质量的统计。同時，其具有特殊的安排工作的功能，可以根据员工个人优势或者是根据流程进行安排。除此之外，对生产进行反馈、报工，可以让信息清晰，方便查找，有利于整体工作。
3 管理系统的运作
从数据导入上看，主要进行数据导入导出以及对数据的管理。而基础数据大概可以分为工厂的部门表、工序和工价表以及员工的编制表三个。他们分别进行对工厂、员工信息的记录;或者记录各个产品的价格以及流程，令工人施工时有所目标和依据;同时还会对工作人员的信息就行分析并且分配，这对管理是极为便利的。而从产能模块看来，工厂会设置不同工作处以及计划方案来对工作进行安排，产业管理得到也是整个生产过程效率提升的最核心内容。通过对日历的建设与工期相配合，整个生产的状态也都会有所调整。例如，通过对工作人员工作时间来计算最终产能，从而寻找到最佳的安排。而从派工上看，可以真正地做到将所需产品与具体个人结合，人机流程比传统分配更能对资源进行合理分配，从而对效率有所提升。
4 管理系统的实施
在对智能化管理进行运用之前，工厂存在许多不足和问题。例如，第一，销售订单容易被积压，因为没有有效管理所以对工厂的整体状态很难做到全面认识，所以可能在接单时过于盲目，或者是计划安排存在问题而导致销售订单存在积压的现象。第二，安排不合理导致一部分工人无事可做，过去的派工缺乏分析和程序，很有可能出现分配不当的状况，而任务的安排不合理就会导致部分人员过于忙碌，相反部分人员无事可做。所以在服装制造业工厂中必须运用科学的智能化的管理系统，从而对生产中存在的问题进行有效的解决。而在对智能化的管理技术运用之后将会产生极大的变化。第一，数据，排程模块进行相互的配合，可以使得订单能够被明确有效的管理因而计划的设计也将较为合理，可以很大程度上改变订单积压这一现象。第二，产能，派工模块相互配合时，就能进行合理的安排，很多时候都能够进行最佳的配置，不存在过于忙碌，空闲的状况，这也将极大程度的提高整个工厂的资源的利用率。系统的报工，报表模块相互配合时能够对整个工厂的状态进行控制、监控，并且可以随时查看，也就能够对每一个生产过程、细节都有一个详细的了解，这无论是在资源安排还是在大局的掌控上都会有极大的提升。
5 服装制造业工厂智能管理体系的优化
服装制造业工厂智能程度可以通过其管理系统、平台软件所体现。管理智能化时就可以直接录入并且完成报工排工等一系列问题。但是整个生产过程并不是万无一失的，其中很有可能出现部分效率问题亟待解决。例如，对RFID技术运用进行之后可能出现数据库产生问题从而对其效率进行干扰。这些问题常会遇见，需要及时解决，否则生产将被极大程度干扰。因此，如果要想令智能管理系统处于高效状态，需要从软件带来的弊端以及生产流程的干扰两方面进行分析解决。当所以问题都被解决之后，服装制造业工厂的智能管理系统也将被优化。
6 结语
由上文可知，当下经济快速发展状态下，各行业也面临许多难题，要想于众多同业中有所突出，就需要不断进行改革、改进。例如在服装制造业工厂，其管理系统的改善急不可待，这不仅能从其成本上有所降低，更大大减轻了相关工作人员的压力，也对整体的工作、生产效率将会有极大的提升。
参考文献：
[1] 王晶，荣超.基于精益生产方式与约束理论的企业过程动态改进[J].北京航空航天大学学报（进会科学版），2001，14（3）：31-35.
[2] 杜战其.基于JIT的生产计划与控制方法研究[J].科技情报开发与经济，2015，15（19）：134-136.
[3] 朱华刚，周祥龙，吴永刚.简单可靠实时传送UDP协议的研究和应用[J].水雷战与舰船防护，2010，18（3）50-53.
[4] 谢碁，殷亚凤，陈瞒，陆桑璐，陈道蓄. RFID数据管理：算法、协议与性能评测[J].计算机学报，2013，36
（03）：457-470.
[5] 丁未.工业WEB化进程：传感框架与智能工厂集成技术的演进[J].中国仪器仪表，2014（09）：23-26.
[6] 梁冬青，董良遇，刘进.面向订单生产和市场预测型的工厂产能评估与改进策略研究[J].成组技术与生产现代化，2016（03）：44-49.
作者简介：陈寒佳（1980—），女，江苏无锡人，硕士，毕业于江南大学服装设计与工程专业，无锡太湖学院讲师，研究方向：服装设计，服饰色彩，面料再造设计。