用试验统计方法确定产品技术条件

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工业试验统计是应用数理统计学的一个分支,它的发展是由于近代工业产品性能的复杂化以及随之产生的试验研究工作所引起的。它被用来解决下列性质的问题:(1)分析许多复杂因素对观测或试验结果的影响,以便在错综复杂的试验结果中求得明确的结论;(2)事先对试验、观测的方法做好系统的安排,以便用最少的试验或观测次数而得到最大的效果和最可靠的结论。 Industrial test statistics is a branch of applied mathematical statistics, its development is due to the complexity of modern industrial products and the resulting experimental research. It is used to solve the following problems: (1) To analyze the influence of many complicated factors on the observation or test results, so as to obtain definite conclusions in the complicated test results; (2) The system is arranged so as to obtain the maximum effect and the most reliable conclusion with the minimum number of tests or observations.
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