【摘 要】
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针对语音信号压缩感知问题,在研究语音离散余弦变换（Discrete Cosine Transform,DCT）系数和小波包变换（Wavelet Packet Transform,WPT）特性的基础上构造了离散余弦小波包变换（Disc
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针对语音信号压缩感知问题,在研究语音离散余弦变换（Discrete Cosine Transform,DCT）系数和小波包变换（Wavelet Packet Transform,WPT）特性的基础上构造了离散余弦小波包变换（Discrete Cosine Wavelet Packet Transform,DCWPT）。DCWPT首先获取语音信号的DCT域系数,结合语音频谱特性选取部分DCT系数进行WPT变换,从而得到比DCT系数更加稀疏的DCWPT系数。为将此变换直接用于压缩感知,构造了DCWPT的正交稀
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