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本文从消费者的画材购买,相关绘画类网站的活动数据及一般科普类搜索引擎的绘画相关查询数据中提取所需部分,通过预处理得到相关特征,利用K-means算法与Apriori算法相结合,进行绘画相关网络活动的聚类分析,研究其与消费者绘画水平间的关联规则,并探究消费者线上线下行为间的联系,最后将所得结果应用于设计全新的画材类商品的推荐系统。