【摘 要】
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连续属性的决策表知识获取有两个问题需要解决 :其一是连续属性的离散化问题。这个问题已引起了人们的注意 ,在简单评述的基础上 ,结合粗集理论 ,提出了一种新的数据离散化方
【机 构】
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东南大学经贸管理学院!南京210018,合肥工业大学机械汽车学院!合肥230009,东南大学经贸管理学院!南京210018
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连续属性的决策表知识获取有两个问题需要解决 :其一是连续属性的离散化问题。这个问题已引起了人们的注意 ,在简单评述的基础上 ,结合粗集理论 ,提出了一种新的数据离散化方法。大致思想是先用 K-W检验方法粗略评价各连续属性的重要性 ,然后用 c均值聚类给出各属性的量化结果。若决策表不相容 ,则按属性重要性依次增加分类的区间数 ,如此反复直到决策表相容为止。其次是最优属性的选择问题。在此借助于简约格和模拟退火算法 ,给出一种启发式算法和最优算法。实例表明 ,上述方法是有效的。
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