基于GEO数据库的Luminal B型乳腺癌基因表达谱分析及其对预后的影响

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目的初步探索分析LuminalB型乳腺癌差异靶基因,为LuminalB型乳腺癌治疗提供新靶点。方法从GEO公共数据库中检索LuminalB型乳腺癌的数据芯片,利用GEO2R在线分析差异表达基因,分别对差异表达基因和预测靶基因进行GO富集分析及KEGG通路分析。结果共鉴定出1641个上调DEGs和3个下调DEGs。其中,挑选出10个具有高度连通性的关键基因。这些关键基因的过度表达与LuminalB型乳腺癌的不良预后相关。结论与正常乳腺组织相比,CDC20,KIF2C,CENPE,KIF2A,BUB3,BUB
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