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把一个求解高维空间数据聚类问题转换为一个超图分割寻优问题,提出了一种基于超图模式的高维空间数据聚类方法.该方法不需要减少高维空间数据项的维数,直接用超图模式描述原始数据之间的关系,并通过选择适当的支持度阈值,有效祛除噪声点,保证数据聚类的质量.
一种基于超图模式的高维空间数据聚类方法
【摘 要】
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把一个求解高维空间数据聚类问题转换为一个超图分割寻优问题,提出了一种基于超图模式的高维空间数据聚类方法.该方法不需要减少高维空间数据项的维数,直接用超图模式描述原
【机 构】
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广东商学院信息学院,华南理工大学计算机系
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2002年7期
【基金项目】
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广东省自然科学基金
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