【摘 要】
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基于场景的随机机组组合（scenario-based stochastic unit commitment,SBS-UC）方法的应用效果与其决策所依据场景集的形成方式有着密切的联系,如何构建合理的场景集是SBS-UC应
【机 构】
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电网智能化调度与控制教育部重点实验室（山东大学）,山东省军区
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（51007047,51077087）, 国家重点基础研究发展计划（973计划）资助项目（2013CB228205）
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基于场景的随机机组组合（scenario-based stochastic unit commitment,SBS-UC）方法的应用效果与其决策所依据场景集的形成方式有着密切的联系,如何构建合理的场景集是SBS-UC应用中必须解决的问题。由此,在采用相同SBS-UC模型的前提下,比较了两种场景集形成方式下SBS-UC的决策结果。其中,测试场景集1依据逐时段概率密度预测方法得到,未考虑风电场输出功率时段间的关联特性,而场景集2在形成过程中,则通过对相关系数矩阵的估计,在预测结果中纳入了时段间的关联信息。最后
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