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眼睛是人类获取外部信息最重要的通道之一.空中管制员通过监视雷达屏幕获取空中交通的关键信息,作出管制策略.信息获取的高效和正确是合理制定管制方案的基础.因此,研究管制员的眼动行为对与空中交通运行安全和效率具有重要意义.研究以管制员为对象,研究了管制员在不同管制场景下的眼动行为和生理行为特征.利用faceLAB眼动仪和BFB2000生理参数仪采集管制员在管制实验中的眼动数据和生理数据,使用TDS算法与MF-DFA算法对管制员眼动数据与生理数据进行了深入分析.结果表明,眼动行为中瞳孔直径、眨眼频率两指标分别与生