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为了有效提高光伏发电系统的最大输出功率，在综合考虑传统算法优缺点的基础上，研究一种基于遗传算法（GA）优化BP神经网络的光伏最大功率点跟踪（MPPT）方法。通过建立神经网络最大功率点预测模型，并将预测模型转化为可在Simulink中直接使用的模块，避免了使用传统的S函数控制方法。在Matlab/Simulink环境下进行了仿真验证，仿真结果表明在光照强度和温度迅速变化时，该新型算法较传统电导增量法明显缩短了MPPT的跟踪时间，并且有效抑制了系统在最大功率点附近的波动。