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情感是一类存在于空间和时间中的地理知识,但其获取存在难度。位置社交网络为情感的度量提供了优质数据源,基于2016年9月19日—25日和2016年10月1日—7日(国庆假期)两周发布的345万条带有地理位置的新浪微博数据,通过清洗、分词以及基于词典的情感度量方法,计算了每条微博的情感倾向,通过情感聚合探测了城市微博情感的空间分布特征,并在格网尺度上分析了微博情感在时空域中的热/冷点模式及趋势。研究表明:微博整体情感倾向以积极为主,个体情感的空间分布具有随机性,城市情感的空间分布极其不均匀,表现为局部地