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为了基于删失数据更好的估计医疗费用均值，提出了一种与以往不同的估计方法，并且在Markov假设下根据这种方法给出了一种无偏的分层估计量．采用了几种不同的方法进行数据模拟，来比较这一估计量和其他几种估计量的表现，进而说明了这一估计量的优越性和稳健性．并且还说明了在不同情况下应选择何种估计量以达到最优效果．最后，讨论了这一估计量可能的改进措施以及这一方法在回归模型中的应用．