【摘 要】
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为了提高感应电机驱动系统在不同运行条件下的控制性能,将随机森林回归（RFR）算法引入到空间矢量脉宽调制（SVPWM）中,设计了一种新型的感应电机驱动控制器。和常规SVPWM方案相比,RF
【机 构】
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中原工学院信息商务学院,郑州世博电气自动化设备有限公司
【基金项目】
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河南省重点科技攻关项目(152102210155)
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为了提高感应电机驱动系统在不同运行条件下的控制性能,将随机森林回归（RFR）算法引入到空间矢量脉宽调制（SVPWM）中,设计了一种新型的感应电机驱动控制器。和常规SVPWM方案相比,RFR的引入为SVPWM算法提供了快速实现和预测改进的优势,从而性能得到了提高。为了进一步突出基于RFR算法的优势,还与人工神经网络（ANN）算法和自适应神经模糊系统（ANFIS）算法进行对比分析,分析结果表明RFR算法在不同工况下的稳态误差、暂态响应和鲁棒性均优于ANN算法和ANFIS算法。最后,通过仿真和试验验证了新型控制
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