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肌电信号是与神经肌肉活动有关的生物电的体现，肌电信号的模式识别是肌电应用的基础。利用现代功率谱估计中的参数模型法，对从掌长肌、肱桡肌、尺侧腕屈肌和肱二头肌采集的4路表面肌电信号建立AR参数模型，并提取其AR模型参数作为信号的特征，构造特征矢量，提供给基于距离测度的Mahalanobis距离分类器进行模式分类，能够成功地识别出握拳、展拳、腕内旋、腕外旋、屈腕、伸腕、前臂内旋、前臂外旋8种动作模式。实验表明，该方法识别率高、鲁棒性好，为肌电等非平稳生物电信号的模式识别提供了一种新方法。