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文章通过研究机器学习方法在浅剖管道信号识别中的应用，探索了海底管道资料解释自动化可行性。文中对六种机器学习算法在浅剖数据集中的应用效果进行了测试，并根据测试结果，优选四种算法对实际资料进行了应用，实际应用中管道识别率最高可达95．3％。通过研究认为机器学习在物探资料解释领域有着广阔的应用前景。
机器学习在海底管道信号识别中的探索
【摘 要】
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文章通过研究机器学习方法在浅剖管道信号识别中的应用，探索了海底管道资料解释自动化可行性。文中对六种机器学习算法在浅剖数据集中的应用效果进行了测试，并根据测试结果，优选
【机 构】
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中石化海洋石油工程有限公司
【出 处】
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海洋石油
【发表日期】
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2018年1期
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