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AdaBoosting算法是一种集成学习算法,用来提高不稳定学习器的泛化能力. 本文基于神经网络是一种不稳定分类器的机理结合最小二乘算法和遗传算法,提出了对集成神经网络分类器权值进行优化的新方法.
改进的集成神经网络学习优化研究
【摘 要】
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AdaBoosting算法是一种集成学习算法,用来提高不稳定学习器的泛化能力. 本文基于神经网络是一种不稳定分类器的机理结合最小二乘算法和遗传算法,提出了对集成神经网络分类器
【机 构】
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天津大学管理学院
【出 处】
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天津理工大学学报
【发表日期】
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2005年4期
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