【摘 要】
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碳价预测是以市场手段推动污染物减排、促进碳市场发展的关键.本文聚焦从高阶矩(偏度-峰度)视角研究市场非对称信息和极端因素对碳价的动态冲击.使用湖北碳市场2014.4.28—2021.2.26时间序列数据,基于实验法构建Multi-LSTM机器学习模型检验预测效果.研究发现,Multi-LSTM模型的碳价预测误差RMSE、MAE、MAPE仅为2.65、1.74、2.43,市场预测准确度为0.88,具有显著的预测精确和稳定性.表明考虑高阶矩冲击的碳价预测机理有效性和合理性得到证明,Multi-LSTM模型能够
【机 构】
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合肥学院 经济与管理学院,安徽 合肥 230601
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碳价预测是以市场手段推动污染物减排、促进碳市场发展的关键.本文聚焦从高阶矩(偏度-峰度)视角研究市场非对称信息和极端因素对碳价的动态冲击.使用湖北碳市场2014.4.28—2021.2.26时间序列数据,基于实验法构建Multi-LSTM机器学习模型检验预测效果.研究发现,Multi-LSTM模型的碳价预测误差RMSE、MAE、MAPE仅为2.65、1.74、2.43,市场预测准确度为0.88,具有显著的预测精确和稳定性.表明考虑高阶矩冲击的碳价预测机理有效性和合理性得到证明,Multi-LSTM模型能够进行有效的碳价预测.
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