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将优化BP神经网络应用于森林痛虫害——马尾松毛虫的预测。在马尾松毛虫预测预报中，建立一个根据以往积累的数据，预测下一、二代直至下一年全年的马尾松毛虫有虫面积、发生面积、虫口密度、虫株率的系统。经实测检验，面积预测平均误差为6．86％，虫口密度预测平均误差为10．93％，虫株率预测平均误差为10．13％，说明该系统具有较高的可靠性，可应用于实际预测。