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基于最优融合估计的PID控制器应用研究
基于最优融合估计的PID控制器应用研究
来源 :工业仪表与自动化装置 | 被引量 : 0次 | 上传用户:joshua5201314
【摘 要】
:
在线性最小方差最优融合估计准则下,基于Riccati方程,对于带控制输入的单通道CAR-MA信号,提出了全局最优多传感器加权观测融合Kalman滤波器。应用于PID控制器的设计中,可以提
【作 者】
:
崔崇信
任思璟
王安华
徐益民
董金波
【机 构】
:
黑龙江科技学院电气与信息工程学院
【出 处】
:
工业仪表与自动化装置
【发表日期】
:
2012年3期
【关键词】
:
多传感器
最优融合估计
Kalman滤波方法
泳动机器人
PID控制器
multi-sensor
optimal fused estimation
Kalm
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在线性最小方差最优融合估计准则下,基于Riccati方程,对于带控制输入的单通道CAR-MA信号,提出了全局最优多传感器加权观测融合Kalman滤波器。应用于PID控制器的设计中,可以提高滤波精度,减小稳态误差。通过对微泳动机器人速度控制系统的仿真实验,说明了其有效性。
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