【摘 要】
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日本明治制果公司成功地利用吸水链霉菌（Streptomyces hygroscopicus）的细胞融合技术,使双丙氨膦的生产效率提高了20～30%。这一方法大体上明确该除草剂生物合成中的各个环节中,采用不同变异株通过细胞融合的方法组合起来,虽后从组合后的变异株中选出高产的双丙氨膦菌株。该药剂喷洒到植株后,能抑制植物氮素代谢而使其枯萎,是一种非选择性除草剂,对杂草的地上部分和地下部分都有枯杀
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<正> 日本明治制果公司成功地利用吸水链霉菌（Streptomyces hygroscopicus）的细胞融合技术,使双丙氨膦的生产效率提高了20～30%。这一方法大体上明确该除草剂生物合成中的各个环节中,采用不同变异株通过细胞融合的方法组合起来,虽后从组合后的变异株中选出高产的双丙氨膦菌株。该药剂喷洒到植株后,能抑制植物氮素代谢而使其枯萎,是一种非选择性除草剂,对杂草的地上部分和地下部分都有枯杀作用,并对多年生杂草亦有效。它具
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针对新型三级活塞推料离心机的研发，在转鼓尺寸和物料增大情况下，操作参数对分离过程中转鼓内侵蚀现象和分离效率有重要影响。采用样机实验结合CFD数值模拟，对三级活塞推料离心机进行三维建模和仿真并利用密集离散粒子模型（DDPM）模拟侵蚀过程。基于粒度得到了氯化钠颗粒粒径dm为0.07～0.2 mm时，随颗粒粒径增加，固相对离心机转鼓内部的侵蚀越大。结合响应面分析法，得到响应模型各因素的交互影响明显，以更
为了满足智能变电站设备集中监控业务需求，适应集控站建设模式，本文从调度主站、集控站和变电站的业务功能需求出发，优化了主站与变电站、变电站内设备间的数据流。在主厂站数据流方面，提出主厂站间数据分流处理和分层规划方法，优化上送数据选点原则，增加非实时数据的按需调阅通道，提升主站采集数据覆盖范围，解决远方监控信息不足的问题。在变电站内数据流方面，根据不同设备的数据实时性、数据结构、处理性能指标等差异，优
为了保证智能变电站的网络通信安全和整个变电站的稳定运行,提出了一种基于机器学习k-means聚类算法的异常流量分析方法。根据智能变电站中过程层网络的特性,结合对IEC61850智能变电站专有GOOSE（generic object-oriented substation event）以及SV（sample value）协议的报文结构解析,使用了一种基于信息熵的特征选取方法对智能变电站正常工作时站内
为了提高秋子梨组培幼苗的生根率，本研究以‘山梨’为试验材料，以秋子梨生根组培培养基（1/2 MS+IBA 0.5 mg/L）为基础，分别添加不同浓度的活性炭（AC）：0.25 g/L、0.50 g/L、0.75 g/L、1.00 g/L，分析不同的活性炭含量对秋子梨组培苗生长的影响。结果表明：加入活性炭培养的组培苗在生根率、生根数、根长等方面均显著高于对照组，最适宜秋子梨生根的培养基为1/2 MS
海绵城市是指通过加强城市规划管理,充分发挥建筑、道路、绿地、水系等系统对雨水的吸纳、蓄渗和缓释作用,有效控制雨水径流,实现自然积存、自然渗透、自然净化的城市发展方式。通过生态措施的低影响开发成为海绵城市专项设计的主要手段,下凹绿地是低影响开发的主要技术措施。本文介绍了天津地区下凹绿地适用植物配植的原则,提出了20种适用植物品种,并根据面积大小不同,相互搭配配置形式,既可满足下凹绿地的功能需求,又能
在电力物联网的背景下,为提高传统智能变电站故障诊断能力,提出基于希尔伯特-黄和卷积神经网络相融合的智能变电站故障诊断方法.将智能变电站中的故障录波数据作为故障诊断数据,利用希尔伯特-黄变换提取综合电流的故障特征,通过训练好的卷积神经网络实行故障定位.以典型的110 kV智能变电站为例进行仿真测试,测试结果表明:增加数据增强模块能有效提高卷积神经网络模型的泛化能力;选择合适的卷积神经网络模型参数能有
‘红茄’梨又名‘红克拉普斯’（Red Clapp’s）,是美国‘克拉普斯’梨的红色芽变。‘红茄’梨肉质香甜溶口,味美多汁,鲜食品质极佳,再加上其艳丽的宝石红色果皮,是着色最漂亮的全红型优质早熟西洋梨品种。但目前‘红茄’梨在中国的种植面积较小,不能满足大众消费,其苗木生产有较大发展空间。建立‘红茄’梨组培快繁技术体系,可为快速提供生产用优质种苗、苗木病毒脱除、无病毒苗木的生产和生物技术改良品种研究奠
为了探明梨试管苗生根的影响因素,以4种不同实生梨（实生杜梨Pyrus betulifolia:杜梨1、杜梨2和杜梨3,实生山梨P.ussuriensis:内蒙山梨）的试管苗为试材,进行不同浓度IAA和6-BA处理的继代增殖试验和IBA不同处理的生根试验。结果表明,IAA浓度对梨试管苗的增殖产生了显著影响,而6-BA浓度未产生显著影响。在诱导生根培养基1/2 MS+IBA 0.2（或0.3） mg·
以油梨（Persea americana）抗根腐病品种‘Duck7’的茎段为试验材料, WPM为基础培养基,采用Design-Expert V8.0.6软件设计油梨不同快繁阶段的植物生长调节剂配比,通过观测相关指标,结合植物生长调节剂间互作效应,推测出不同生长阶段的最佳植物生长调节剂组合并进行验证。结果表明:（1）油梨最佳不定芽诱导培养基为WPM+0.13 mg·L-1 TDZ+1.72 mg·L