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摘 要：随着大数据时代的到来，我国社会文化发起了全新的变革，各行业都受到了大数据时代的猛烈冲击，尤其是图书馆。现今图书馆已开展了大数据的研究和实践应用，都已取得了显著的成功。然而大数据在图书馆中的应用过程中，可能存在着一些需要思考的问题。本文将主要分析大数据在应用过程中存在哪些问题，以及分析大数据在图书馆的服务特点。
关键词：大数据；图书馆；分析
近几年来，由于信息化技术的引领，大数据时代全面降临在全球范围内。数据是一种可利用资源，在各行各业中都存在有巨大的作用。因此，在大数据时代的背景下，关于如何高效地开发出数据的价值，是我国各领域中都应思考的问题。
1 针对大数据应用在图书馆中可能存在的问题的几点思考
1.1作为新兴技术，大数据技术还需经历时间的考验
微软企业中有位优秀的工程师曾说过，大数据时代还需经过10年以上的研究，人们才能熟练运用大数据技术获得真正的知识。而也有一位优秀的分析师指出，大数据技术的应用前景可能在2020年才会基本清晰，人们到那时就可以利用大数据技术做出最理想的决策。然而大数据技术的问题与其可靠性、隐性成本、易用性等有着直接关系。大数据的诞生是通过信息技术发展下而催化的产物。因此，大数据对信息技术依赖性非常强，若信息技术得不到充分的应用和发展，大数据也会受到严重的限制。
1.2无法正确掌握认识以及推广大数据的技术、概念、工具等的尺度
图书馆是一种公益型行业，是由国家政府主导的，所以在推动发展过程中，可能会遇到动力不足等问题，同时根据实际调查，国际化等级越高的行业受大数据技术的影响的程度越高，获得的绩效增长速度越快。然而除了国家图书馆外，还有以服务本地民众的单个图书馆，对此，在应用这一技术时，需要考虑大数据在单个图书馆中应用效果。同时民营性质的企业可能会为了求得长足的进步，而盲目地应用大数据技术，在投入大量的资源如设备、人员、后却收效甚微，没有获得显著成果。因此，在应用大数据技术时，应从自身条件出发，尽量做好引进、研发、调试等工作。
1.3继续开发与应用大数据技术和工具是否会拉大各区域的信息化差距
集中在国内经济发达地区的高等学校图书馆内率先应用大数据技术，必定能够提高图书馆的知识传递速度和用户的满意度，因此在服务水平上拉近与其它发达国家图书馆的差距的同时也拉大了与国内其它地区、类型图书馆的差距。因此，在加强与国际间图书馆的交流同时，还应做好大数据技术在圖书馆的应用宣传和普及工作，与国内同行结合起来共同解决发展道路上可能遇到的问题。
1.4大数据时代人才稀少
大数据作为新兴的信息技术，其跨越的学科众多，操作难度非常大，对于人才的要求极为严苛，也因此导致大数据人才极为缺乏，这也是各国需要首要考虑的问题。我国图书馆应多与国际接轨，学习其它发达国家同行和其它行业的先进知识，积极培养国内的大数据人才，并加强大数据的普及和宣传，以引起国内同行的重视。同时图书馆界也应加大数据收集力度，开展数据监护活动的探索，努力分析用户的要求和使用规律，为数据监护人员开展工作提供基础信息。
2图书馆应用大数据技术后的数据处理与服务
2.1图书馆具备大数据的特征
由于用户需求的多样化以及图书馆建设信息资源平台的进度加快，图书馆存储的数字资源具备了“大数据”的一定特征。首先，图书馆内的数据资源种类有很多种，在光盘资源、网络资源、数据库资源中就具有音频、视频、图像、文字；服务系统中的日常读者信息和服务信息等；另外还有图书馆建设体系的数据等，一所普通图书馆所具有的数据量非常庞大以至于无法完全统一它们的编码方式、数据格式以及应用特征，形成了大量的异构数据。其次，图书馆的储存数据日益增加，资源总量庞大，通过实际统计，2009年底，国家图书馆的数字资源达到了190TB，到了2012年底，国家图书馆的数字资源总量已突破800TB。再次，随着编辑服务越来越个性化、学科服务专业化，用户的需求也在不断地多样化。因此，必须挖掘大数据的潜在价值，改进服务方法，才能提高用户满意度。最后，虽然图书馆的自动化水平已进入到新的发展阶段，且拥有大量的数据库记载和统计用户的信息和资源信息，但还需处理一些未进入数据库的异构数据，也许能发现新的服务方式。
2.2图书馆应用大数据技术后的数据处理方式
目前数字时代图书馆数据处理方式是将各种资源实现数字化、网络化以及语义化，通过建设数据库及语义化、创新服务方式等，最大程度的满足用户的需求和利用。然而大数据时代图书馆的数据处理方式出现根本性变化，如处理范围、对象、方式、目的等，通过分析提取服务数据进行分析和总结，了解用户的需求和使用规律，进而发现新的数据应用模式构建新的服务方法。同时大数据时代图书馆逐渐完成传统业务向数据分析、挖掘等新业务的发展，不再是仅依靠数据共享、丰富资源、增加时间等方式来提高服务水平，它还可以通过分析大量的数据，从中挖掘潜在的价值，以此提高高效、创新的图书馆服务。
2.3大数据时代图书馆的服务体系
随着技术的进步，以及用户的新要求，都在促使图书馆的服务体系发生变化，如服务模式、服务范围等都有了全新的改变。图书馆的服务模式是通过分析、组织、捕获大量的数据而总结出来的，因此，大数据时代图书馆的服务体系可能会跟着服务模式的调整而调整。随着调整如信息咨询、学科服务等图书馆服务模式，图书馆的服务范围必然会得到进一步的提高与扩大。未来，为国家机构、社会企业等提供数据分析、挖掘服务必然会是大数据时代图书馆的寻常服务内容。
3结语
随着信息技术的不断进步，大数据技术也进入到图书馆应用领域。大数据时代下，图书馆在大数据技术的支撑下，其服务方式、数据处理方式都有了根本性的改变，通过挖掘分析数据的潜在价值，以获得新的服务方式，进而最大程度的满足用户的需求。然而大数据技术应用过程中，可能产生的一些问题，都需要慎重考虑。在此，笔者建议在发展大数据时代图书馆的同时还应加强宣传和普及，并多参与国际、馆际间交流，共同努力合作解决大数据技术在图书馆应用中出现的问题，推动图书馆发展创新型服务。
参考文献：
[1]杨海燕.大数据时代的图书馆服务浅析[J].图书与情报，2012，04：120-122.
[2]张文彦、武瑞原，于洁.大数据时代的图书馆初探[J]. 图书与情报，2012，06：15-21.
[3]陈传夫、钱鸥、代钰珠.大数据时代的数字图书馆建设研究[J]. 图书情报工作，2014，07：40-45.
关键词：大数据；图书馆；分析
近几年来，由于信息化技术的引领，大数据时代全面降临在全球范围内。数据是一种可利用资源，在各行各业中都存在有巨大的作用。因此，在大数据时代的背景下，关于如何高效地开发出数据的价值，是我国各领域中都应思考的问题。
1 针对大数据应用在图书馆中可能存在的问题的几点思考
1.1作为新兴技术，大数据技术还需经历时间的考验
微软企业中有位优秀的工程师曾说过，大数据时代还需经过10年以上的研究，人们才能熟练运用大数据技术获得真正的知识。而也有一位优秀的分析师指出，大数据技术的应用前景可能在2020年才会基本清晰，人们到那时就可以利用大数据技术做出最理想的决策。然而大数据技术的问题与其可靠性、隐性成本、易用性等有着直接关系。大数据的诞生是通过信息技术发展下而催化的产物。因此，大数据对信息技术依赖性非常强，若信息技术得不到充分的应用和发展，大数据也会受到严重的限制。
1.2无法正确掌握认识以及推广大数据的技术、概念、工具等的尺度
图书馆是一种公益型行业，是由国家政府主导的，所以在推动发展过程中，可能会遇到动力不足等问题，同时根据实际调查，国际化等级越高的行业受大数据技术的影响的程度越高，获得的绩效增长速度越快。然而除了国家图书馆外，还有以服务本地民众的单个图书馆，对此，在应用这一技术时，需要考虑大数据在单个图书馆中应用效果。同时民营性质的企业可能会为了求得长足的进步，而盲目地应用大数据技术，在投入大量的资源如设备、人员、后却收效甚微，没有获得显著成果。因此，在应用大数据技术时，应从自身条件出发，尽量做好引进、研发、调试等工作。
1.3继续开发与应用大数据技术和工具是否会拉大各区域的信息化差距
集中在国内经济发达地区的高等学校图书馆内率先应用大数据技术，必定能够提高图书馆的知识传递速度和用户的满意度，因此在服务水平上拉近与其它发达国家图书馆的差距的同时也拉大了与国内其它地区、类型图书馆的差距。因此，在加强与国际间图书馆的交流同时，还应做好大数据技术在圖书馆的应用宣传和普及工作，与国内同行结合起来共同解决发展道路上可能遇到的问题。
1.4大数据时代人才稀少
大数据作为新兴的信息技术，其跨越的学科众多，操作难度非常大，对于人才的要求极为严苛，也因此导致大数据人才极为缺乏，这也是各国需要首要考虑的问题。我国图书馆应多与国际接轨，学习其它发达国家同行和其它行业的先进知识，积极培养国内的大数据人才，并加强大数据的普及和宣传，以引起国内同行的重视。同时图书馆界也应加大数据收集力度，开展数据监护活动的探索，努力分析用户的要求和使用规律，为数据监护人员开展工作提供基础信息。
2图书馆应用大数据技术后的数据处理与服务
2.1图书馆具备大数据的特征
由于用户需求的多样化以及图书馆建设信息资源平台的进度加快，图书馆存储的数字资源具备了“大数据”的一定特征。首先，图书馆内的数据资源种类有很多种，在光盘资源、网络资源、数据库资源中就具有音频、视频、图像、文字；服务系统中的日常读者信息和服务信息等；另外还有图书馆建设体系的数据等，一所普通图书馆所具有的数据量非常庞大以至于无法完全统一它们的编码方式、数据格式以及应用特征，形成了大量的异构数据。其次，图书馆的储存数据日益增加，资源总量庞大，通过实际统计，2009年底，国家图书馆的数字资源达到了190TB，到了2012年底，国家图书馆的数字资源总量已突破800TB。再次，随着编辑服务越来越个性化、学科服务专业化，用户的需求也在不断地多样化。因此，必须挖掘大数据的潜在价值，改进服务方法，才能提高用户满意度。最后，虽然图书馆的自动化水平已进入到新的发展阶段，且拥有大量的数据库记载和统计用户的信息和资源信息，但还需处理一些未进入数据库的异构数据，也许能发现新的服务方式。
2.2图书馆应用大数据技术后的数据处理方式
目前数字时代图书馆数据处理方式是将各种资源实现数字化、网络化以及语义化，通过建设数据库及语义化、创新服务方式等，最大程度的满足用户的需求和利用。然而大数据时代图书馆的数据处理方式出现根本性变化，如处理范围、对象、方式、目的等，通过分析提取服务数据进行分析和总结，了解用户的需求和使用规律，进而发现新的数据应用模式构建新的服务方法。同时大数据时代图书馆逐渐完成传统业务向数据分析、挖掘等新业务的发展，不再是仅依靠数据共享、丰富资源、增加时间等方式来提高服务水平，它还可以通过分析大量的数据，从中挖掘潜在的价值，以此提高高效、创新的图书馆服务。
2.3大数据时代图书馆的服务体系
随着技术的进步，以及用户的新要求，都在促使图书馆的服务体系发生变化，如服务模式、服务范围等都有了全新的改变。图书馆的服务模式是通过分析、组织、捕获大量的数据而总结出来的，因此，大数据时代图书馆的服务体系可能会跟着服务模式的调整而调整。随着调整如信息咨询、学科服务等图书馆服务模式，图书馆的服务范围必然会得到进一步的提高与扩大。未来，为国家机构、社会企业等提供数据分析、挖掘服务必然会是大数据时代图书馆的寻常服务内容。
3结语
随着信息技术的不断进步，大数据技术也进入到图书馆应用领域。大数据时代下，图书馆在大数据技术的支撑下，其服务方式、数据处理方式都有了根本性的改变，通过挖掘分析数据的潜在价值，以获得新的服务方式，进而最大程度的满足用户的需求。然而大数据技术应用过程中，可能产生的一些问题，都需要慎重考虑。在此，笔者建议在发展大数据时代图书馆的同时还应加强宣传和普及，并多参与国际、馆际间交流，共同努力合作解决大数据技术在图书馆应用中出现的问题，推动图书馆发展创新型服务。
参考文献：
[1]杨海燕.大数据时代的图书馆服务浅析[J].图书与情报，2012，04：120-122.
[2]张文彦、武瑞原，于洁.大数据时代的图书馆初探[J]. 图书与情报，2012，06：15-21.
[3]陈传夫、钱鸥、代钰珠.大数据时代的数字图书馆建设研究[J]. 图书情报工作，2014，07：40-45.