【摘 要】
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目标分类识别技术是机载雷达当今和未来发展的重要需求之一。目前研究较多的是基于宽带信号的目标识别，对雷达系统和目标信噪比提出了较高的要求，且对角度较敏感。考虑到现有机
【机 构】
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中国航空工业集团公司雷华电子技术研究所,西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
【基金项目】
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国家部委基金;中航工业雷华电子技术研究所和西电雷达信号处理国家重点实验室联合培养博士后基金(20120928001)资助课题
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目标分类识别技术是机载雷达当今和未来发展的重要需求之一。目前研究较多的是基于宽带信号的目标识别，对雷达系统和目标信噪比提出了较高的要求，且对角度较敏感。考虑到现有机载雷达大多具有窄带跟踪模式和目标分类识别的需求背景下，该文提出了一种基于窄带分形和幅度调制联合2维特征的飞机目标分类识别方法。文中以支持向量机（SVM）为分类器，以实测试飞数据进行分析验证，试验结果表明，该方法能有效分类识别直升机、螺旋桨飞机、喷气式飞机，平均分类识别率在92%以上。
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