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针对基于匹配追踪的离散频率编码信号（DFCW）参数估计方法中，利用传统优化算法搜索匹配原子时存在不成熟收敛的问题，提出一种改进的杂草优化（IWO）参数估计算法。该方法首先构造DFCW的过完备原子库，然后利用加入选择机制的IWO算法搜索其最佳匹配原子即全局最优值，在获取与信号分量相匹配的原子参数基础上，基于时频平面进行参数估计。仿真结果表明，该算法在低信噪比条件下的参数估计性能优于传统优化算法。