采用小波基神经网络进行埋地管道缺陷特征提取

来源 :电子测量与仪器学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：shiyiyiyiyi

【摘要】

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由管道漏磁检测的信号描述出管道缺陷的几何特征一直是管道漏磁检测的重点,本文采用小波基神经网络的方法,建立了由管道缺陷的漏磁信号到缺陷截面轮廓图的关系映射.通过ISODA

【作者】

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李莺莺靳世久魏茂安

【机构】

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天津大学精密仪器与光电子工程学院,天津大学精密仪器与光电子工程学院

【出处】

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电子测量与仪器学报

【发表日期】

：

2005年4期

【关键词】

：

小波基神经网络漏磁检测 ISODATA 特征提取管道缺陷神经网络小波基埋地几何特征信号描述 wavelet basis function neur

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由管道漏磁检测的信号描述出管道缺陷的几何特征一直是管道漏磁检测的重点,本文采用小波基神经网络的方法,建立了由管道缺陷的漏磁信号到缺陷截面轮廓图的关系映射.通过ISODATA动态聚类的算法和小波理论中二值扩展的方法选取基函数的中心,经过多层分辨率的训练,网络输出表明该网络可以较准确的反映出缺陷的几何特征,为管道缺陷的特征提取提供了一种可行的方法.

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