【摘 要】
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边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题,目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。激光测距是测距领域精度最高的重要技术手段之一,测距数据能够应用于科学研究之前,需要对原始数据进行一系列的预处理。根据目标信号和噪声信号在图像上的分布特点,提出了一种基于边缘检测提取目标信号的方法,将原始数据转化成测距残差图像,对其进行边缘检测后识别信号位置。实测数据处理结果表明,本文提出的算法具有一定的可行性和通用性。
【机 构】
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中国科学院云南天文台,中国科学院大学,中国科学院空间目标与碎片观测重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(11703011,11655001),中国科学院青年创新促进会(Y201817)资助.
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边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题,目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。激光测距是测距领域精度最高的重要技术手段之一,测距数据能够应用于科学研究之前,需要对原始数据进行一系列的预处理。根据目标信号和噪声信号在图像上的分布特点,提出了一种基于边缘检测提取目标信号的方法,将原始数据转化成测距残差图像,对其进行边缘检测后识别信号位置。实测数据处理结果表明,本文提出的算法具有一定的可行性和通用性。
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