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摘要：在机械设备管理工作中，设备故障诊断与监测占据着重要位置。由于机械设备长时间运行会出现各种故障问题，通过故障诊断与监测工作可以及时发现设备的故障问题，减少设备故障所带来的影响，进而提升机械设备运行的质量。本文将着重探讨机械设备故障诊断与监测方法，希望可以为相关研究提供有价值的参考依据。
关键词：机械设备;故障诊断;监测方法
近年来，机械设备故障问题越来越严重，极大程度地阻碍了现代机械行业的发展，因此要做好机械设备的故障诊断与监测工作，从而保证机械设备的正常运行。设备检修人员要认真分析故障的原因，找出机械设备运行过程中隐藏的安全隐患，然后采取有效的措施进行解决，减少机械设备故障的可能性，继而降低机械设备的维修成本。同时，还要加强对机械设备故障诊断与监测方法的研究，推动故障诊断与监测技术朝向自动化的方向发展，进而提升现代机械行业的设备管理水平。
一、机械设备故障诊断与监测的方法
（一）直接观察
直接观察是一种传统的机械设备故障诊断方法。通常情况下，机械设备出现故障会发出声音，技术人员通过眼睛、耳朵可以判断出机械设备的运行状况，继而结合自身的工作经验来进一步判断。但随着现代机械行业的发展，机械设备生产的越来越精细化，仅仅依靠观察是无法准确进行判断的，所以直接观察法目前已经不适用于机械设备的故障诊断工作了。
（二）振动监测
现阶段，在机械设备故障诊断与监测工作中最常用的方法就是振动监测。这种方法主要是根据设备的振动特点和振动参数来推测的，使得技术人员可以准确掌握设备的运行状态。振动监测法的应用优势有很多，例如使用成本较低、操作简便、监测结果准确等，较之传统的监测方法更具应用价值。机械设备在运行的过程中，往往只需要选择一个关键点就可以掌握机械设备的运行情况，根据位移、速度等参数来进行判断，然后收集相关的数据信息，将这些数据进行分析和处理，最终可以呈现出机械设备的运行频谱，从而实现对机械设备故障的判断。
（三）红外测温诊断
红外测温诊断技术是利用机械设备的温度情况来进行故障诊断的。根据机械设备各个部位的温度来掌握设备的运行状况，然后发现运行过程中存在的安全隐患，例如机械设备部件磨损、烧毁等，这些都会造成机械设备的温度升高，继而反映出其中的故障问题。红外测温诊断技术是一种重要的监测技术，与其他测温技术不同，该技术具有远距离测温的特点，可以打破外界因素的限制，保证测量温度的准确性和真实性，为技术人员提供精确的测量数据，进而发挥出有效的诊断作用。
（四）油液光谱分析
一般来说，机械设备需要定期做好润滑，如果润滑工作不到位就可能会引起故障问题。而油液光谱分析法就是通过光谱分析和润滑油中的细小颗粒来实现设备故障的诊断，技术人员通过该方法可以判断出机械设备是否存在故障，进而采取有效的方法来进行修复[1]。
二、机械设备故障诊断与监测方法的发展趋势
（一）信息融合技术
随着信息技术的发展，机械设备故障诊断与监测技术有了极大的进步，越来越多的故障诊断方法出现在设备故障诊断与监测工作中，大大提升了我国设备故障诊断的水平。例如，信息融合技术就是一种新兴的设备故障诊断技术，利用传感器可以将设备的参数进行采集，然后运用信息融合技术实现对数据信息的处理，进而获取到更加准确的数据结果，使工作人员可以更快地诊断出设备的故障问题[2]。
（二）智能决策算法
近年来，我国的人工智能技术有了快速的发展，使人工智能技术在各个领域中有着广泛的应用。在机械设备故障诊断与监测工作中，人工智能控制的核心算法有着很大的应用价值，例如模糊控制、遗传算法及粗糙集理论等，这些智能决策算法都可以实现设备的故障诊断，进而提升技术人员判断设备故障的效率。同时，应用遗传算法可以进行多个问题的同时处理，不仅能够保证故障处理的质量，还能够提升问题处理的准确性，如果出现数据缺失的情况，可以运用粗糙集理论，使得技术人员可以在数据缺失的情况下进行故障的诊断工作[3]。
（三）网络集成资源
目前，随着社会经济的发展，我国的局域网有了极大的发展和进步，局域网中包含着海量的信息数据，应用于工业控制方面可以发挥出良好的作用。技术人员在进行机械设备故障诊断与监测工作时，可以将局域网技术应用于信息收集或分析等方面，发挥出局域网技术的优势，将计算机与信号监测设备连接在一起，然后进行数据的收集和处理，可以保证数据处理的准确性和科学性，能够应对大型化、精细化等机械设备的故障诊断工作，有助于技术人员处理复杂的数据信息，从而提升故障诊断的效率和质量。
（四）容错控制
容错控制是推动工业控制自动化发展的重要途径，将容错控制应用于机械设备故障诊断与监测工作中，可以達到提升机械设备自我故障处理能力的作用，使机械设备在出现故障问题时能够及时进行诊断，进而保证设备的安全运行，减少了故障修理的成本，有助于促进工业自动控制的发展。要想在工业控制中真正实现容错控制，就要做好系统的设计工作，例如在机械设备中设计一些自我补偿装置，或者设备的运行参数可以自我调节。
结语：随着现代工业的发展，机械设备故障诊断与监测工作越来越重要，因此要加强对机械设备故障诊断与监测方法的探讨，从而保证故障诊断与监测工作的质量。由于传统故障诊断方法具有一定的局限性，无法满足精密、大型的设备故障诊断工作，因此需要及时引用先进的诊断技术，这样才能提升设备故障诊断与监测的水平。对此，技术人员要深入研究设备故障诊断与监测方法的发展趋势，推动诊断技术朝向智能化、自动化的方向发展，减少机械设备故障的概率，降低设备故障的维修成本，从而提升现代工业的设备管理水平，推动现代化工业的长远发展。
参考文献：
[1]魏天友.机械设备故障诊断与监测的常用方法及其发展趋势[J].科技风，2019（36）.
[2]许春园.机械设备故障诊断与监测方法研究[J].内燃机与配件，2020（05）.
[3]徐宝，刘成.矿山机械设备故障诊断与监测方法研究[J].世界有色金属，2019（17）.
关键词：机械设备;故障诊断;监测方法
近年来，机械设备故障问题越来越严重，极大程度地阻碍了现代机械行业的发展，因此要做好机械设备的故障诊断与监测工作，从而保证机械设备的正常运行。设备检修人员要认真分析故障的原因，找出机械设备运行过程中隐藏的安全隐患，然后采取有效的措施进行解决，减少机械设备故障的可能性，继而降低机械设备的维修成本。同时，还要加强对机械设备故障诊断与监测方法的研究，推动故障诊断与监测技术朝向自动化的方向发展，进而提升现代机械行业的设备管理水平。
一、机械设备故障诊断与监测的方法
（一）直接观察
直接观察是一种传统的机械设备故障诊断方法。通常情况下，机械设备出现故障会发出声音，技术人员通过眼睛、耳朵可以判断出机械设备的运行状况，继而结合自身的工作经验来进一步判断。但随着现代机械行业的发展，机械设备生产的越来越精细化，仅仅依靠观察是无法准确进行判断的，所以直接观察法目前已经不适用于机械设备的故障诊断工作了。
（二）振动监测
现阶段，在机械设备故障诊断与监测工作中最常用的方法就是振动监测。这种方法主要是根据设备的振动特点和振动参数来推测的，使得技术人员可以准确掌握设备的运行状态。振动监测法的应用优势有很多，例如使用成本较低、操作简便、监测结果准确等，较之传统的监测方法更具应用价值。机械设备在运行的过程中，往往只需要选择一个关键点就可以掌握机械设备的运行情况，根据位移、速度等参数来进行判断，然后收集相关的数据信息，将这些数据进行分析和处理，最终可以呈现出机械设备的运行频谱，从而实现对机械设备故障的判断。
（三）红外测温诊断
红外测温诊断技术是利用机械设备的温度情况来进行故障诊断的。根据机械设备各个部位的温度来掌握设备的运行状况，然后发现运行过程中存在的安全隐患，例如机械设备部件磨损、烧毁等，这些都会造成机械设备的温度升高，继而反映出其中的故障问题。红外测温诊断技术是一种重要的监测技术，与其他测温技术不同，该技术具有远距离测温的特点，可以打破外界因素的限制，保证测量温度的准确性和真实性，为技术人员提供精确的测量数据，进而发挥出有效的诊断作用。
（四）油液光谱分析
一般来说，机械设备需要定期做好润滑，如果润滑工作不到位就可能会引起故障问题。而油液光谱分析法就是通过光谱分析和润滑油中的细小颗粒来实现设备故障的诊断，技术人员通过该方法可以判断出机械设备是否存在故障，进而采取有效的方法来进行修复[1]。
二、机械设备故障诊断与监测方法的发展趋势
（一）信息融合技术
随着信息技术的发展，机械设备故障诊断与监测技术有了极大的进步，越来越多的故障诊断方法出现在设备故障诊断与监测工作中，大大提升了我国设备故障诊断的水平。例如，信息融合技术就是一种新兴的设备故障诊断技术，利用传感器可以将设备的参数进行采集，然后运用信息融合技术实现对数据信息的处理，进而获取到更加准确的数据结果，使工作人员可以更快地诊断出设备的故障问题[2]。
（二）智能决策算法
近年来，我国的人工智能技术有了快速的发展，使人工智能技术在各个领域中有着广泛的应用。在机械设备故障诊断与监测工作中，人工智能控制的核心算法有着很大的应用价值，例如模糊控制、遗传算法及粗糙集理论等，这些智能决策算法都可以实现设备的故障诊断，进而提升技术人员判断设备故障的效率。同时，应用遗传算法可以进行多个问题的同时处理，不仅能够保证故障处理的质量，还能够提升问题处理的准确性，如果出现数据缺失的情况，可以运用粗糙集理论，使得技术人员可以在数据缺失的情况下进行故障的诊断工作[3]。
（三）网络集成资源
目前，随着社会经济的发展，我国的局域网有了极大的发展和进步，局域网中包含着海量的信息数据，应用于工业控制方面可以发挥出良好的作用。技术人员在进行机械设备故障诊断与监测工作时，可以将局域网技术应用于信息收集或分析等方面，发挥出局域网技术的优势，将计算机与信号监测设备连接在一起，然后进行数据的收集和处理，可以保证数据处理的准确性和科学性，能够应对大型化、精细化等机械设备的故障诊断工作，有助于技术人员处理复杂的数据信息，从而提升故障诊断的效率和质量。
（四）容错控制
容错控制是推动工业控制自动化发展的重要途径，将容错控制应用于机械设备故障诊断与监测工作中，可以達到提升机械设备自我故障处理能力的作用，使机械设备在出现故障问题时能够及时进行诊断，进而保证设备的安全运行，减少了故障修理的成本，有助于促进工业自动控制的发展。要想在工业控制中真正实现容错控制，就要做好系统的设计工作，例如在机械设备中设计一些自我补偿装置，或者设备的运行参数可以自我调节。
结语：随着现代工业的发展，机械设备故障诊断与监测工作越来越重要，因此要加强对机械设备故障诊断与监测方法的探讨，从而保证故障诊断与监测工作的质量。由于传统故障诊断方法具有一定的局限性，无法满足精密、大型的设备故障诊断工作，因此需要及时引用先进的诊断技术，这样才能提升设备故障诊断与监测的水平。对此，技术人员要深入研究设备故障诊断与监测方法的发展趋势，推动诊断技术朝向智能化、自动化的方向发展，减少机械设备故障的概率，降低设备故障的维修成本，从而提升现代工业的设备管理水平，推动现代化工业的长远发展。
参考文献：
[1]魏天友.机械设备故障诊断与监测的常用方法及其发展趋势[J].科技风，2019（36）.
[2]许春园.机械设备故障诊断与监测方法研究[J].内燃机与配件，2020（05）.
[3]徐宝，刘成.矿山机械设备故障诊断与监测方法研究[J].世界有色金属，2019（17）.