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多源网络层析成像采用多源多目标的网络端到端测量，可获得网状的拓扑结构，突破了一般拓扑识别方法只能识别树状拓扑网络的限制。针对现有方法存在的可辨识性问题，通过提取网络基本分析单元（两个源，两个目的节点的子网）的层次特征来获得其完整的拓扑信息，并提出了可辨识任意网络的融合算法来合并基本分析单元的拓扑信息，估计网络网状拓扑结构。论证了该文方法具有更强的可辨识性，仿真实验也证明了这一点。