【摘 要】
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计算机化分类测验(Computerized Classification Testing,CCT)由于具备分类的功能,目前在职业资格考试、健康与护理问卷等以分类为目的的测验中得到广泛应用。作为CCT的重要组成部分,终止规则不仅决定测验停止的条件而且直接影响分类准确率及测验效率。然而,目前少有研究对多维CCT(Mulitidimensional CCT,MCCT)的终止规则进行探索。针对已有MCCT终止规则的不足,提出两种新的MCCT终止规则(即基于马氏距离的多维序贯似然比规则Mahalanobis-SPR
【机 构】
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北京师范大学中国基础教育质量监测协同创新中心
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目(32071092),中国基础教育质量监测协同创新中心基础教育质量监测科研基金项目(2019-01-082-BZK01和2019-01-082-BZK02),中国基础教育质量监测协同创新中心自主课题(BJZK-2019A2-19003)资助
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计算机化分类测验(Computerized Classification Testing,CCT)由于具备分类的功能,目前在职业资格考试、健康与护理问卷等以分类为目的的测验中得到广泛应用。作为CCT的重要组成部分,终止规则不仅决定测验停止的条件而且直接影响分类准确率及测验效率。然而,目前少有研究对多维CCT(Mulitidimensional CCT,MCCT)的终止规则进行探索。针对已有MCCT终止规则的不足,提出两种新的MCCT终止规则(即基于马氏距离的多维序贯似然比规则Mahalanobis-SPR
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