【摘 要】
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为提高审计系统的智能化推理和预测能力。文中提出了基于BP审计网络的人工智能审计系统平台,在对人工智能开发方式和神经网络方法进行融合分析的基础上,开展了智能化审计模式分析和系统设计分析,并且以不同类型的两类企业为试验对象开展了实证研究。结果表明,BP人工神经网络主要应用于非线性分析,对于解决复杂审计问题具有非常好的适用性;该模型对餐饮类企业判别正常纳税企业32个,异常纳税18个,准确率为95%;对于服装类企业判断正常纳税企业25个,异常25个,准确率84%。文中的研究对智能设计工作提供了一定参考。
【机 构】
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陕西财经职业技术学院,西安交通大学
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为提高审计系统的智能化推理和预测能力。文中提出了基于BP审计网络的人工智能审计系统平台,在对人工智能开发方式和神经网络方法进行融合分析的基础上,开展了智能化审计模式分析和系统设计分析,并且以不同类型的两类企业为试验对象开展了实证研究。结果表明,BP人工神经网络主要应用于非线性分析,对于解决复杂审计问题具有非常好的适用性;该模型对餐饮类企业判别正常纳税企业32个,异常纳税18个,准确率为95%;对于服装类企业判断正常纳税企业25个,异常25个,准确率84%。文中的研究对智能设计工作提供了一定参考。
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